Wiss. Mitarbeiter*in (Post Doc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 2. Qualifizierungsphase (zur Habilitation)

Sie begeistern sich für digitale Plattformen und Technologien (insbesondere Cloud-native- und Blockchain-Technologien) und Ingenieursmethoden (insbesondere für eine kontinuierliche, qualitätsgetriebene Software-Entwicklung), um die nächste Generation von verteilten Enterprise-Systemen zu gestalten? Forschen Sie gerne in diesen Gebieten, um Technologien weiter und neue Methoden zu entwickeln? Teilen Sie Ihr Wissen gerne in der Lehre und bilden andere aus?

Wir suchen jemanden (d/m/w), der*die Teil unseres Teams von motivierten und engagierten Forscher*innen und Dozent*innen wird. Wir erforschen, entwickeln und lehren anspruchsvolle, fortschrittliche Lösungen in diesem Kontext. Wir betreiben sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung, bauen gerne praxisnahe Systemprototypen, veröffentlichen unsere Ergebnisse in hochrangigen wissenschaftlichen Communities und transferieren Erkenntnisse in die Industrie und Gesellschaft. Wir arbeiten sowohl eigenständig und unabhängig als auch in nationalen und internationalen Verbundprojekten mit Partnern aus der Wissenschaft und mit Unternehmen.

Als Postdoc in diesem Team übernehmen Sie Führung. Sie arbeiten eng mit dem Leiter des Fachgebiets zusammen und demonstrieren Führung in Forschungsprojekten sowie in der Lehre.
Dabei sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, die Sie für weitere Führungspositionen in der Wissenschaft und in der Industrie in der Zukunft qualifizieren.

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in der Informatik oder einer Informatik-nahen Disziplin und eine qualifizierte Promotion der Ingenieurswissenschaften. Erfahrungen in der Forschung allgemein und in den oben genannten Technologien, in der Lehre auf Bachelor- und Masterniveau sowie in der Projektarbeit werden vorausgesetzt. Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) aus­schließ­lich per E-Mail an jobs@ise.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, FG Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin