Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) mit Daueraufgaben (d/m/w)

Unser Fachgebiet „Digitaler Wandel in Energiesystemen“ nutzt Spitzenforschung aus einer Vielzahl von Disziplinen, um die kostengünstigsten Pfade zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen in Energiesystemen zu erforschen. Wir verwenden Energiesystemmodelle für die Optimierung von Investitionen in neue Infrastruktur und deren Betrieb. Angesichts großer Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Komponenten des Energiesystems, ist eine kombinierte und detaillierte Modellierung wichtig, um fehlgeleitete Investitionen und Handlungsempfehlungen zu vermeiden. Da diese detaillierte Modellierung äußerst rechenintensiv ist, entwickeln wir ebenso neue Methoden, damit wir diese Details in einer handhabbaren Weise erfassen und somit die bestmögliche politische Beratung für den Übergang zu einer nachhaltigen Energiezukunft bieten können. Außerdem sind wir führend in der Entwicklung der Open-Source Toolbox Python for Power System Analysis (PyPSA), welche wir für unsere Forschung einsetzen und anderen zur Verfügung stellen (www.pypsa.org).

Ihre Aufgaben umfassen sowohl Forschung als auch Lehre.

In der Forschung bauen Sie Ihr eigenes Forschungsprofil im Bereich der Modellierung von Energiesystemen auf. Sie entwickeln neue Methoden, um großskalige Optimierungsmodelle für die Analyse und Planung integrierter europäischer und globaler Energiesysteme durchzuführen. Dabei ist die Abbildung von Strommärkten, Netzrestriktionen, Sektorenkopplung, Systembetrieb und -planung zu berücksichtigen. Sie untersuchen Dekarbonisierungspfade und Transformationsstrategien europäischer und globaler Energiesysteme, einschließlich Strategien des Kohlenstoffmanagements und der Biomassenutzung, in ihrem energiewirtschaftlichen und energiepolitischen Kontext. Um die Forschung zu ermöglichen, entwickeln Sie die notwendige quelloffenene Software (PyPSA, PyPSA-Eur und assoziierte Bibliotheken) weiter und bauen ihre Methoden und Modellfunktionalitäten aus. Ihre Forschungsaufgaben umfassen auch Öffentlichkeitsarbeit und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen, Workshops und in sozialen Medien; Akquise von Drittmittelprojekten zur langfristigen Sicherung der Forschungsfähigkeit des Fachgebiets einschließlich Initiierung von Wissenschafts- und Industriekooperationen; Koordination und Leitung von Drittmittelprojekten einschließlich Projektmanagement, Berichtswesen gegenüber Mittelgebern sowie fachliche Verantwortung für die darin beschäftigten Mitarbeitenden; Einarbeitung neuer Mitarbeitender und Studierender in Forschung und Lehre; Pflege des Wissensmanagements des Fachgebiets.

In der Lehre führen Sie Lehrveranstaltungen (Pflicht- sowie Wahlpflichtveranstaltungen) im Umfang von 8 LVS durch. Sie entwickeln das Lehrangebot des Fachgebiets, insbesondere das Modul „Data Science for Energy System Modelling" mit neuen Lehrinhalten und -formaten weiter. Sie betreuen und begutachten Bachelor- und Masterarbeiten und betreuen Promovierende mit.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in der Fachrichtung Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachrichtung
• Erfolgreich abgeschlossene Promotion im Bereich Energiesystemmodellierung oder einer angrenzenden Fachrichtung
• Mehrjährige wissenschaftliche Forschungstätigkeit an einer Universität, Forschungseinrichtung oder Forschungsabteilung eines Unternehmens, nachgewiesen durch einschlägige Veröffentlichungen und Konferenzbeiträge
• Vertiefte, spezialisierte wissenschaftliche Kenntnisse auf den Gebieten der mathematischen Optimierung von Energiesystemen, der europäischen Strommarkt- und Energiesystemmodellierung, der Energieinfrastruktur- und Netzplanung sowie der Analyse von Dekarbonisierungspfaden
• Erfahrung in der Akquise, Planung, Koordination und Leitung von wissenschaftlichen Forschungsprojekten
• Erfahrung in der Entwicklung und Pflege offener Forschungssoftware für die Wissenschaft (Versionsverwaltung, Continuous Integration, Dokumentation), insbesondere PyPSA und PyPSA-Eur
• Lehrerfahrung in der Konzeption und Durchführung von Veranstaltungen und Übungen im Bereich der Energiesystemanalyse
• Didaktische Fähigkeiten bei der Vermittlung komplexer mathematisch-technischer und ökonomischer Zusammenhänge
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden und Promovierenden
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Frau Paola Caria (p.caria@tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.