Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit

Der Sonderforschungsbereich SFB 1294 “Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen” entwickelt Lösungen und mathematische Theorie zur Assimilation zeitabhängiger Datensätze in komplexe Evolutionsmodelle. Datenassimilation ist ein rasch wachsendes Forschungsgebiet an der Schnittstelle von Mathematik, Statistik und Maschinellem Lernen einerseits und Anwendungen in Natur- und Ingenieurwissenschaften andererseits. Der SFB 1294 bietet eine hervorragende Forschungsinfrastruktur mit einem großen interdisziplinären Netzwerk von Forschenden, einer eigenen Graduiertenschule und Fördermöglichkeiten für Konferenzbesuche, Sommerschulen, Gastaufenthalte internationaler Expertinnen und Experten etc.

Forschung auf dem Gebiet der Statistik stochastischer partieller Differentialgleichungen (SPDE), insbesondere stochastischer Reaktions-Diffusions-Systeme, Anwendungen zur statistischen Inferenz von Daten aus der intrazellulären Reaktions-Diffusions-Kinetik, im Rahmen des Projektes A01 "Statistik von SPDE" des SFB 1294 Data Assimilation (siehe https://www.sfb1294.de).
Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Wilhelm Stannat (stannat@math.tu-berlin.de).

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik oder eng verwandten Disziplinen
• sehr gute/vertiefte Kenntnisse in Stochastischer Analysis
• gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• zusätzliche Kenntnisse in der Theorie partieller Differentialgleichungen oder nichtlinearer Evolutionsgleichungen sind erwünscht

Ihre schriftliche Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (insbesondere ein kurzes Motivationsschreiben, vollständiger und aktueller Lebenslauf sowie Abschlussarbeiten soweit vorhanden) vorzugsweise auf Englisch und als PDF-Dokument an stannat@math.tu-berlin.de. Außerdem erwarten wir zwei Referenzschreiben, deren rechtzeitiger Eingang zum Bewerbungsschluss von den Bewerberinnen und Bewerbern sicherzustellen ist.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.