Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Der überwiegende Teil der Aufgaben besteht in der Forschung auf dem Gebiet der neuronalen Populationsdynamiken, spikenden neuronalen Netzen, Arbeitsgedächtnismodellen und der Mean-Field-Theorie im Rahmen des DFG-Projekts „Die Rolle von langreichweitiger Hirnkonnektivität für die menschliche Sprachverarbeitung (ConnLingua)".
Daneben Betreuung von Seminaren und Lehrveranstaltungen für die mathematischen Studiengänge (Umfang - 1 SWS) u.a. Durchführung von Übungen, Mitbetreuung von Abschlussarbeiten.

Weitere Informationen zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Tilo Schwalger (schwalger@math.tu-berlin.de).

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Mathematik, Physik, Computational Neuroscience oder eine verwandte Fachrichtung
• Sehr gute/vertiefte Kenntnisse in nichtlinearer Dynamik und stochastischen Prozessen sowie großes Interesse an theoretischer Neurowissenschaft und mathematischer Modellierung
• Zusätzliche vertiefte Kenntnisse in Computational Neuroscience sind wünschenswert
• Ausgezeichnete analytische und programmiertechnische Fähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vo­rausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen
(insb. kurzes Motivationsschreiben, vollständiger und aktueller Lebenslauf, Namen und Kontakt­daten von mindestens 2 Referenzen, Masterabschluss) per E-Mail (in einem gesammelten PDF­-Dokument, max. 5 MB) an das Sekretariat MA 5-1 z.Hd. Frau Konteva unter konteva@math.tu-­berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.