Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Softwareentwicklung: Entwicklung einer benutzerfreundlichen Oberfläche für das Leckerkennungstool und Sicherstellung, dass es den Industriestandards und Benutzeranforderungen entspricht

• Algorithmenintegration: Integration von datengesteuerten und modellbasierten Leckerkennungsalgorithmen in ein Softwaretool
• Projektbeitrag: Weiterentwicklung des iOLE-Projekts vom Konzeptbeweis zu einer industrietauglichen Technologie im benutzerzentrierten Rahmen von iOLE
• Mitgestaltung und Entwicklung von UI/UX-Komponenten für das in iOLE entwickelte Softwaretool zur Leckerkennung
• Mitwirkung an und Vorbereitung von Projektergebnissen, Meetings und Workshops/Konferenzen
• Teilnahme an Workshops mit Wasserversorgungsunternehmen zur Definition der Anforderungen an das Softwaretool
• Präsentation und Validierung des iOLE-Softwaretools mit ausgewählten Wasserversorgern und Projektpartnern
• Möglichkeit, Softwarepublikationen mitzuverfassen

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Informatik, Software Engineering oder einer Spezialisierung in Softwareentwicklung, UX-Design oder anderen relevanten Disziplinen
• gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen Python, C++ oder Java
• Erfahrung mit Versionskontrolle
• Kenntnisse im Design von Benutzeroberflächen und User Experience (UI/UX)
• sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkenntnisse in Englisch – mindestens C1-Niveau

Wünschenswert:

• ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Teamfähigkeit, proaktives Verhalten und Engagement
• Vorkenntnisse in der Arbeit in einem multidisziplinären Team
• Vorkenntnisse in der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen
• gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse
• Kenntnisse über kritische Wasserinfrastruktursysteme

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in englischer Sprache mit Angabe der Kennziffer und den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf mit Abschlussnoten, Masterurkunde) in einem PDF-Dokument per E-Mail an Prof. Dr. Cominola (office-k2@fsd.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Die Präsidentin - Fakultät V, Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik, Fachgebiet Smart Water Networks, Prof. Dr. Cominola, Sekr. FSD, Straße des 17. Juni 135, 10623 Berlin.