Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

• Entwicklung eines Datenanalyse-Workflows von Rohdaten bis zu Ergebnissen unter Verwendung eines Modellierungsrahmens für Gehirnsignale
• Analyse und Erweiterung bestehender Neuroimaging-Workflows für die Datenvorverarbeitung und Datenmodellierung
• Entwicklung von Echtzeitempfehlungen (recommender systems) für die Datenvorverarbeitung und Modellierungsschritte während der Ausführung von Datenanalyse-Workflows, um eine hohe Datenqualität und zuverlässige Analyseergebnisse sicherzustellen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Informatik oder verwandten Bereichen (Ingenieurwesen, Computational Neurowissenschaften)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit Jupyter Notebooks
• Gute Kenntnisse in der fMRI-Datenanalyse
• Fähigkeit, in interdisziplinären Projekten zu arbeiten
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben

Erwünschte Qualifikationen:

• Forschungserfahrung
• Kenntnisse im agilem Projektmanagement und iterativen Softwareentwicklungsmethoden

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail an Prof. Dr. Fatma Deniz unter deniz@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.