Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (w/m/d) (DM-953)

• Mitarbeit im DFG-Verbundprojekt MIRROR mit Schwerpunkt auf der Qualität der frühen Mutter-Kind-Interaktion
• Mikroanalytische Verhaltenskodierung videografierter Face-to-Face-Still-Face-Interaktionen als Erstkodierer*in mit dem Kodiersystem ICEP-R (Schulung erfolgt durch uns)
• Sicherstellung und Dokumentation der Kodierreliabilität sowie Anleitung und Supervision studentischer Hilfskräfte im Kodierprozess
• Koordination des standortübergreifenden Datenmanagements einschließlich Datenaufbereitung, -qualitätssicherung und datenschutzkonformer Datenhaltung
• Statistische Auswertung längsschnittlicher Daten, insbesondere Strukturgleichungsmodelle bzw. Cross-Lagged-Panel-Modelle in R (lavaan)
• Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen sowie an der Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Umsetzung offener und reproduzierbarer Forschungspraxis (u. a. Präregistrierung, Bereitstellung von Analyseskripten)
• Mitarbeit an der Projektkoordination und Beteiligung an regelmäßigen Verbundtreffen der beteiligten Standorte
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion) im Rahmen des Projekts

Das bringen Sie mit

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet.

Das wünschen wir uns von Ihnen

• Ausgeprägtes Interesse an einer Promotion im Bereich der klinischen Entwicklungspsychologie, der peripartalen psychischen Gesundheit oder der Eltern-Kind-Interaktionsforschung
• Fundierte, über Praktika hinausgehende praktische Erfahrung in der Arbeit mit Eltern und ihren Kindern (z.B. in Beratung, Frühen Hilfen, klinischen Einrichtungen, Schulen)
• Erfahrung mit videobasierter Verhaltensbeobachtung und Kodiersystemen (z. B. ICEP-R, CARE-Index) ist von Vorteil
• Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden sowie sicherer Umgang mit R; Erfahrung mit Strukturgleichungsmodellen oder anderen längsschnittlichen Verfahren ist von Vorteil
• Erfahrung im Umgang mit psychometrischen Fragebogenverfahren und/oder klinischen Interviews (z. B. Mini-DIPS) ist wünschenswert
• Kenntnisse in offener und reproduzierbarer Forschung
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (Niveau C1)
• Sorgfältige, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, auch bei repetitiven Auswertungsschritten
• Freude an kooperativer Arbeit in einem standortübergreifenden, interdisziplinären Team sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen zu Verbundtreffen oder Kongressen

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben mit Motivation und Forschungsinteressen, Lebenslauf, Zeugnisse). Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden.

Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Dr. Christian Woll-Weber.
E-Mail: christian.woll@fu-berlin.de
Telefon: +49 30 838 72194

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden.
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