Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

• Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Detektion und Klassifikation von NVH-Geräuschen von automobilen Bremssystemen
• Entwicklung produktionsreifer Machine-Learning-Software unter strengen Anforderungen an Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Performance
• Enge fachliche Abstimmung mit einem Industriepartner zu Anforderungen, Systemintegration und Schnittstellen
• Integration und Optimierung von KI-Modellen für eingebettete Systeme einschließlich architekturbezogener Laufzeitoptimierung
• Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf einschlägigen Konferenzen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Angewandter Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Physik
• Sehr gute und praxisnahe Computer-Vision-Kenntnisse in der KI-basierten Objektdetektion
• Vertiefte Expertise in der Modellierung sequenzieller Daten mit CNN-, RNN- oder Transformer-basierten Architekturen
• Professionelle Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung mit PyTorch sowie sicherer Umgang mit C++
• Erfahrung in der Industrialisierung von Deep-Learning-Modellen in produktive oder eingebettete Systeme ist wünschenswert
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (zusammengefasst in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Merten Stender über adminstration@cpsme.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.