Wiss. Mitarbeiter*in (Postdoc) (m/w/d)

Mitarbeit in der Forschung der Arbeitsgruppe sowie Mitarbeit in der Lehre.
Es soll experimentelle Forschung zu den Effekten von multiplen Faktoren von Global Change auf Bodenprozesse durchgeführt werden, zu deren Auswertung State-of-the-Art statistische Methoden und maschinelles Lernen zum Einsatz kommen sollen. Des Weiteren wird eine kritische Auseinandersetzung zum Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz auf die Umwelt und Umweltforschung erwartet.
Die Tätigkeit dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Habilitation).

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Biologie und abgeschlossene Promotion in Ökologie oder einem verwandten Fachgebiet.

Erwünscht:
Durch einschlägige Publikationen nachgewiesene Forschungserfahrung mit der Durchführung und Analyse von Experimenten zu Multi-Faktor Effekten auf den Boden (damit sind mehr als 4 gleichzeitig wirkende Faktoren gemeint);
ausgezeichnete Befähigung zur statistischen Analyse von Forschungsdaten (mithilfe von R) von ökologischen Experimenten, insbesondere auch im Bereich maschinelles Lernen/ KI;
durch Publikationen nachgewiesene Erfahrung mit Effekten von generativer Künstlicher Intelligenz (LLMs) auf die Umwelt.

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung bis zum 04.11.2024 im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Sabrina Doil: sabrina.doil@fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Biologie, Chemie, Pharmazie
Institut für Biologie
AG Rillig
Frau Sabrina Doil
Altensteinstr. 6
14195 Berlin (Dahlem)

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Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
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