Job offer AGStoch (Praedoc) 2024-2028 TRR388 (B06) | Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin
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Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin

Fachbereich Mathematik und Informatik - Institut für Mathematik AG Numerical Analysis and Stochastic

In dem SFB/Transregio 388 wird das Zusammenspiel von rauer Analysis und stochastischer
Dynamik untersucht. Zentrale Aspekte kommen dabei von den rauen Pfaden, sowie darauf
aufbauende Entwicklungen für nichtlineare stochastische partielle Differentialgleichungen.
Die Theorie der rauen Pfade, Signaturen und rauen Volatilität schafft vielfältige
Verbindungen zu Algebra, Statistik, Finanzmathematik und Biologie.
Website: https://sites.google.com/view/trr388/
Die Arbeitsgruppe „Numerische Analysis und Stochastik" an der Freien Universität Berlin
(https://www.mi.fuberlin.de/en/math/groups/ag-num-ana-and-stoch/index.html) beschäftigt
sich mit der Analyse und numerischen Analyse von (stochastischen) partiellen
Differentialgleichungen (PDGs), insbesondere mit interagierenden Partikelsystemen,
Oberflächen-PDGs und Unsicherheitsquantifizierung. Die Gruppe ,,Numerische Analyse
stochastischer und deterministischer partieller Differentialgleichungen" an der Freien
Universität Berlin (https://www.mi.fu­berlin.de/math/groups/naspde) beschäftigt sich mit
angewandter und rechnerischer Mathematik, insbesondere mit Optimierung, inversen
Problemen und Unsicherheitsquantifizierung.

Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d)

75% Teilzeitbeschäftigung
befristet bis zum 30.06.2028 (Projektende)
Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Kennung: AGStoch (Praedoc) 2024-2028 TRR388 (B06)

Aufgabenbeschreibung

Aufgabengebiet:
Das Ziel des Projekts 806 des SFB/TRR 388 ist die Entwicklung einer abstrakten Well-
Posedness- und Regularitätstheorie für (S)PDEs auf zufälligen zeitabhängigen Domänen
und deren numerische Analyse. Wir werden Quasi-Monte-Carlo-Methoden (QMC) für die
numerische Diskretisierung der Zielgrößen sowohl in der Vorwärts- als auch in den
(Bayes'schen) inversen Modellen betrachten.
Außerdem werden wir Wellposedness von SPDEs auf zeitabhängigen Domänen analysieren
und SPDEs auf zufälligen zeitabhängigen Domänen untersuchen. Das drittmittelfinanzierte
Forschungsprojekt bietet die Möglichkeit eine Promotion durchzuführen.

Erwartete Qualifikationen

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Fach Mathematik bis
Oktober 2024

Erwünscht:

  • Sehr guter Hochschulabschluss in Mathematik
  • Fundierte Kenntnisse der stochastischen Analysis, insbesondere in SPDEs
  • Fundierte Kenntnisse über numerische Methoden für partielle Diffrentialgleichungen
  • Programmiererfahrung in Matlab oder Python
  • Fundierte Kenntnisse der Uncertainty Quantification, insbesondere in Bayesian inverse
    problems and Monte Carlo methods
  • ausgezeichnete Englischkenntnisse sowie gute Fähigkeiten im wissenschaftlichen
    Schreiben und Präsentieren

Weitere Informationen erteilt Frau Prof. Dr. Ana Djurdjevac (adjurdjevac@zedat.fu-berlin.de /
+43 30 838 60608).

Hinweise zur Bewerbung

Bewerbungen sind zusammen mit allen Dokumenten unter Angabe der Kennung bis zum
23.09.2024
im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu
richten an Frau Prof. Dr. Ana Djurdjevac: adjurdjevac@zedat.fu-berlin.de oder per Post an die

Freie Universität Berlin
Fachbereich Mathematik und Informatik
Institut für Mathematik
AG Numerical Analysis and Stochastic
Prof. Dr. Ana Djurdjevac
Arnimallee 6
14195 Berlin (Dahlem)

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden.
Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf.
Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden.
Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen nur in Kopie ein.

Fakten

Veröffentlicht 16.09.2024
Kategorie Wiss. Mitarbeiter*in, Promotions-Stelle
Standort Deutschland, Berlin, Berlin
Aufgabengebiet Forschung, Mathematik, Natur- und Umweltwissenschaften
Beginn frühestens Frühestmöglich
Dauer befristet bis zum 30.06.2028 (Projektende)
Umfang 75% Teilzeitbeschäftigung
Vergütung Entgeltgruppe 13 TV-L FU
Arbeitssprache & erwartetes Niveau
  • Deutsch (fließend in Wort und Schrift)
  • Englisch (verhandlungssicher)
Homepage https://www.fu-berlin.de/

Anforderungen

Studiengang Naturwissenschaften & Mathematik, Mathematik

Kontakt

Kennziffer AGStoch (Praedoc) 2024-2028 TRR388 (B06)
Kontakt-Person Frau Prof. Dr. Ana Djurdjevac:

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Bewerbungsfrist 07.10.2024
Kennziffer AGStoch (Praedoc) 2024-2028 TRR388 (B06)
per Post

Freie Universität Berlin
Fachbereich Mathematik und Informatik
Institut für Mathematik
AG Numerical Analysis and Stochastic
Prof. Dr. Ana Djurdjevac
Arnimallee 6
14195 Berlin (Dahlem)

per E-Mail adjurdjevac@zedat.fu-berlin.de