Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen

Das Projekt AURORA beschäftigt sich mit der Entwicklung einer autonomen Architektur zur Onboard-Erkennung und Orbitbestimmung kooperativer und unkooperativer Objekte. Im Rahmen des Projektes wird eine durchgängige Verarbeitungskette von der Auswertung optischer beziehungsweise multispektraler Bilddaten über die Objektdetektion, Sichtlinienbestimmung und Bahnschätzung bis zur Umsetzung auf Edge-Hardware und Verifikation in einem Hardware-in-the-Loop-Demonstrator entwickelt. Der Schwerpunkt dieser Stelle liegt auf der missionsnahen Weiterentwicklung und Bewertung von Algorithmen zur visuellen Orbitbestimmung. Die Tätigkeit erfolgt in einem interdisziplinären Projektumfeld an der Schnittstelle von Orbitmechanik, Sensordatenverarbeitung, Softwareentwicklung und Raumfahrttechnik.

• Ableitung und Verwaltung system-, hardware- und schnittstellenseitiger Anforderungen aus den
  Missionsszenarien und der Algorithmik sowie Ausarbeitung der Architektur für Sensorsuite, Edge-System, Dateninterfaces, Speicher-, Kommunikations- und Telemetriepfade
• Recherche, Bewertung und Spezifikation geeigneter Edge-Computing-Plattformen, Sensoren,
  Dateneinspeisungen und Zusatzkomponenten einschließlich Bewertung von Rechenleistung, Speicher, Schnittstellen, Leistungsaufnahme, Softwareunterstützung und Übertragbarkeit auf flugnahe Systeme; Unterstützung von Auswahl und Beschaffung
• Physischer Aufbau des Hardware-in-the-Loop-Systems, Integration der Hardware-, Software- und
  Schnittstellenkomponenten, Inbetriebnahme, systemnahes Debugging sowie Durchführung von Integrationstests entlang der vollständigen Verarbeitungskette
• Mitwirkung an der Definition von Testfällen, Akzeptanzkriterien und Leistungskennzahlen, Durchführung und Auswertung von Verifikationstests zu Laufzeit, Speicherbedarf, Ressourcennutzung, Robustheit, Stabilität, Datenprodukten und Fehlerfällen sowie Dokumentation der Ergebnisse und Ableitung von Empfehlungen für eine spätere In-Orbit-Demonstration

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik, Elektrotechnik, Mechatronik, Technische Informatik, Systems Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Gute Kenntnisse im System Engineering, insbesondere in Anforderungsanalyse, Systemarchitektur und Schnittstellenmanagement
• Erfahrung in Aufbau, Integration, Inbetriebnahme, Verifikation und Test komplexer Hardware- und Softwaresysteme
• Gute Kenntnisse eingebetteter Systeme, Sensor- und Datenschnittstellen sowie elektronischer Labor- und Testtechnik
• Erfahrung mit Testplanung, Messdatenauswertung und technischer Dokumentation
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team und mit externen Entwicklungspartnern erwünscht
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung mit Hardware-in-the-Loop- oder Software-in-the-Loop-Testumgebungen und automatisierten Testverfahren wünschenswert
• Kenntnisse der ECSS-Standards oder vergleichbarer Qualitäts-, Verifikations- und Dokumentationsprozesse von Vorteil
• Erfahrung mit optischen Sensoren, Edge-Computing-Hardware, Embedded Linux oder Datenerfassungssystemen erwünscht
• Erfahrung in Satellitenprojekten, bei der Integration raumfahrttechnischer Subsysteme oder bei der Auswahl und Beschaffung technischer Komponenten wünschenswert

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per Email gebündelt in einem PDF-Dokument an Prof. Dr. Stoll über chananiss.mueller@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.