Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 85 % Arbeitszeit

Im Rahmen des internationalen Forschungsprojekts SAVE Water – GeoSpatial and Artificial Intelligence
Technologies: Innovative Approach for Water Resources Management entwickelt die Technische Universität Berlin datengetriebene Ansätze zur nachhaltigen Bewirtschaftung von Wasserressourcen unter den Bedingungen des Klimawandels. Das Projekt adressiert Herausforderungen wie Wasserknappheit, Verschmutzung und zunehmende Nutzungskonflikte durch den Einsatz von Geoinformationstechnologien, Fernerkundung und Künstlicher Intelligenz.

Ein Schwerpunkt der Stelle liegt auf der Untersuchung von Wasserstress in urbanen Bäumen durch die
Verknüpfung hochauflösender Zeitreihen aus einer multispektralen Phenocam mit Bodenfeuchte- und
baumphysiologischen Messdaten. Darüber hinaus werden Fernerkundungsdaten mit in-situ Messungen kombiniert, um Evapotranspiration über verschiedene räumliche Skalen hinweg abzuleiten.

Wir suchen eine*n hoch motivierte*n Kandidat*in mit überdurchschnittlichen Qualifikationen, Begeisterung für Forschung und der Bereitschaft zur Mitarbeit in einem internationalen und interdisziplinären Projektkontext. Das Geoinformationslab für Umweltplanung der Technische Universität Berlin bietet daher eine Stelle als wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) im Bereich Fernerkundung und urbane Ökologie an.

Die Aufgaben dieser Stelle im Rahmen des Forschungsprojektes SAVE Water umfassen:

• Auswertung von Zeitreihen multispektraler Kameraaufnahmen (Phenocam) urbaner Bäume
• Verknüpfung und Vergleich von Zeitreihen aus Saftflussmessungen, Dendrometern und
  Bodenfeuchtesensoren
• Analyse von Wasserstress und physiologischen Reaktionen urbaner Vegetation
• Integration und Auswertung von Fernerkundungsdaten (z. B. Sentinel-2)
• Kombination von Sentinel-2 Daten mit Eddy-Covariance (Eddy Flux) Messungen zur großflächigen
  Ableitung von Evapotranspiration
• Entwicklung und Anwendung von Zeitreihenanalyseverfahren zur Identifikation von Stressindikatoren
• Mitarbeit in internationalen Projektstrukturen sowie Unterstützung bei wissenschaftlichen
  Publikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Umweltwissenschaften, Geoökologie, Ökologie, Physische Geographie oder einem verwandten Gebiet mit starkem Bezug zur Ökologie und Fernerkundung
• Erfahrung in der Analyse von Fernerkundungsdaten
• Erfahrung in urbaner Ökologie und pflanzenphysiologischen Fragestellungen
• Kenntnisse in den Bereichen Programmierung (R und/oder Python) sowie Zeitreihenanalyse
• Sehr gute Englischkenntnisse in der mündlichen und schriftlichen Kommunikation
• Kenntnisse im Bereich Evapotranspiration, insbesondere in der Kombination von Fernerkundungs- und Eddy-Covariance-Daten von Vorteil
• Erfahrungen im Upscaling von Punktmessungen auf größere räumliche Skalen (z. B. mit Sentinel-2) von Vorteil
• Erfahrungen mit Saftflussmessungen, Dendrometern oder Bodenökologie von Vorteil
• Begeisterung für die Arbeit in interdisziplinären und internationalen Teams von Vorteil

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer und den üblichen Unterlagen per E-Mail an sekretariat@geoinformation.tu-berlin.de. Es werden nur einzelne pdf-Dateien akzeptiert, die alle relevanten Informationen (Motivationsschreiben, CV, Zeugnisse) enthalten.

Bei Fragen wenden Sie sich an Dr. Basem Aljoumani (basem.aljoumani.1@tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.