Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - 2. Qualifizierungsphase (zur Habilitation)

• Selbstständige Forschung im Bereich Industrieökonomie mit Schwerpunkt auf ökonomischen Problemen des digitalen Zeitalters, insbesondere zu Plattformmärkten, Wettbewerbspolitik sowie der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, und Methoden der Mikroökonomie/Spieltheorie/Verhaltensökonomie inklusive ökonomischer Online- und Laborexperimente
• Mitarbeit bei der Erstellung von Studien für hochrangige, peer-reviewte Fachzeitschriften
• Selbstständige Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen sowie Betreuung von Abschlussarbeiten
• Engagement im „Research Associates Program“ der „Berlin School of Economics“ ist erwünscht und wird unterstützt (https://berlinschoolofeconomics.de/).

Weitere Informationen zum Fachgebiet finden Sie unter https://www.tu.berlin/mikro oder direkt bei Prof. Ivanova-Stenzel unter ivanova-stenzel@tu-berlin.de.

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Volkswirtschaftslehre oder gleichwertiger Studiengänge
• Überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion im Bereich der Industrieökonomie
• Eigenständiges Forschungsoutput zu Fragestellungen der theoretischen und experimentellen Industrieökonomie, das in führenden internationalen Fachzeitschriften publiziert wurde oder zur Publikation angenommen ist
• Internationale Vernetzung, nachgewiesen durch wissenschaftliche Tätigkeit im Ausland und Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
• Erfahrung in der Durchführung und Organisation von Seminaren, Workshops und Konferenzen
• Einschlägige Erfahrung in der kollaborativen Forschung in einem Projektumfeld und hohe Motivation, sich in solch einem Umfeld zu engagieren
• Hervorragende Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in experimentellen Methoden (sowohl Labor- als auch Online-Experimenten), Replikationsstandards und der Gewährleistung der Replizierbarkeit (Versionierung, Replikationspakete etc.)
• Vertiefte Kenntnisse in: (1) experimenteller und Umfrage-Programmiersprachen und Software wie zTree, oTree, sowie in der zugehörigen technischen Infrastruktur bspw. für Online-Experimente; und (2) eigenständigem Aufbau, Betrieb und Wartung der Serverumgebung
• Kenntnisse in (1) statistischer Software wie STATA, MATLAB, R und/oder Python;
  (2) SQL und im Betrieb und Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL
• Erfahrungen bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen
• Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und in englischer Sprache wird vorausgesetzt
• Hervorragende akademische Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten sind von Vorteil
• Hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement erwünscht

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (in einem zusammengefassten pdf-Dokument, max. 10 MB) an Prof. Dr. Radosveta Ivanova-Stenzel über sekr@mikro.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.