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Of­f­re 66 sur 76 du 20/05/2021, 13:02

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik / FG Kli­ma­in­for­ma­tik

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das Fach­ge­biet Kli­ma­in­for­ma­tik steht in enger Zusam­men­ar­beit mit der Arbeits­gruppe Kli­ma­in­for­ma­tik am DLR-Insti­tut für Daten­wis­sen­schaf­ten in Jena, beide wer­den gelei­tet von Prof. Jakob Runge. Im Rah­men der Arbeits­gruppe wer­den inno­va­tive Metho­den aus den Berei­chen Kau­sale Infe­renz, nicht­li­neare Dyna­mik und Machine Lear­ning zur Ana­lyse von Erd­sys­tem­da­ten ent­wi­ckelt. Dabei wird eng mit Kli­ma­wis­sen­schaft­ler*innen zusam­men­ge­ar­bei­tet und ein wich­ti­ger Bei­trag zur Kli­ma­wan­del­for­schung geleis­tet. Die Metho­den sind jedoch fle­xi­bel und offen für Ihre Ideen! Wir bie­ten sehr gut aus­ge­stat­tete Stel­len mit der Mög­lich­keit von mehr­mo­na­ti­gen Aus­lands­auf­ent­hal­ten bei euro­päi­schen und außer­eu­ro­päi­schen Koope­ra­ti­ons­part­nern.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Grund­la­gen­ori­en­tierte Ent­wick­lung von Theo­rie und Metho­den zu Kau­sa­ler Infe­renz und Machine Lear­ning.
  • Effi­zi­ente Imple­men­tie­rung der Metho­den in open-source Soft­ware.
  • Unter­stüt­zung bei der Anwen­dung der Metho­den auf Beob­ach­tungs­da­ten und Kli­ma­mo­dell­si­mu­la­tio­nen in enger Koope­ra­tion mit Kli­ma­for­scher*innen.
  • Wis­sen­schaft­li­che Aus­wer­tung und Publi­ka­tion der Ergeb­nisse und Prä­sen­ta­tion auf natio­na­len und inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen.
  • Betreu­ung von Dok­to­rand*innen und Stu­die­ren­den.
  • Auf­bau und Pflege von Koope­ra­tio­nen mit aka­de­mi­schen For­schungs­part­nern auf natio­na­lem und inter­na­tio­na­lem Niveau.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) im Bereich Mathe­ma­tik, Theo­re­ti­sche Phy­sik, Sta­tis­tik oder Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik erfor­der­lich.
  • Rei­se­be­reit­schaft wird vor­aus­ge­setzt.
  • Exzel­len­tes Eng­lisch flie­ßend in Wort und Schrift erfor­der­lich, Deutsch­kennt­nisse bzw. die Bereit­schaft diese zu erler­nen.
Wün­schens­wert:
  • Pro­mo­tion im Bereich Mathe­ma­tik, Theo­re­ti­sche Phy­sik, Sta­tis­tik oder Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik.
  • Mehr­jäh­rige Erfah­rung in der selb­stän­di­gen Bear­bei­tung von hoch­kom­ple­xen For­schungs­auf­ga­ben.
  • Mehr­jäh­rige Berufs­er­fah­rung in der mathe­ma­ti­schen Beschrei­bung und Ana­lyse hoch­kom­ple­xer Sys­teme oder ver­tief­tes Spe­zi­al­wis­sen in den Gebie­ten maschi­nel­les Ler­nen, kau­sale Infe­renz, und sta­tis­ti­sche Metho­den, oder in gleich­wer­tige Berei­chen.
  • Fähig­keit, in einem inter­dis­zi­pli­nä­ren Team zu arbei­ten.
  • Krea­ti­vi­tät und starke Moti­va­tion, neue Metho­den für kli­ma­wis­sen­schaft­li­che Anwen­dun­gen zu ent­wi­ckeln.
  • Wis­sen­schaft­li­che Bei­träge in peer-review Jour­na­len.
  • Exzel­lente Pro­gram­mier­kennt­nisse.
  • Hohe soziale Kom­mu­ni­ka­ti­ons­kom­pe­ten­zen.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen aus­schließ­lich per E-Mail an Prof. Dr. Jakob Runge unter runge@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent -
Fakul­tät IV, Insti­tut für Soft­ware­tech­nik und Theo­re­ti­sche Infor­ma­tik,
FG Kli­ma­in­for­ma­tik, Prof. Dr. Jakob Runge