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Of­f­re 42 sur 92 du 15/09/2021, 14:39

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­tik - Qua­lity and Usa­bi­lity Lab

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­beit im BMBF Pro­jekt „Emo­ny­mous“, Mög­lich­keit zur Ver­län­ge­rung

Die Mehr­zahl der Sys­teme und Dienste, die die Infor­ma­tik, die Elek­tro-, Infor­ma­ti­ons- und Medi­en­tech­nik bereit­stel­len, rich­ten sich letzt­end­lich an mensch­li­che Nut­ze­rin­nen und Nut­zer. Für den Erfolg sol­cher Sys­teme und Dienste ist es daher uner­läss­lich, sich mit den Nut­zen­den und ihren Ver­hal­tens­wei­sen bei der Inter­ak­tion zu befas­sen. Dar­aus kön­nen Gestal­tungs­prin­zi­pien für Mensch-Maschine-Schnitt­stel­len abge­lei­tet und Anfor­de­run­gen an die zugrun­de­lie­gen­den Tech­no­lo­gien defi­niert wer­den.
Das Qua­lity and Usa­bi­lity Lab ist als Fach­ge­biet der Fakul­tät IV mit der Gestal­tung und Eva­lu­ie­rung sol­cher Mensch-Maschine-Inter­ak­tio­nen befasst, wobei sowohl Aspekte der mensch­li­chen Wahr­neh­mung, der tech­ni­schen Sys­teme, als auch der Gestal­tung der Inter­ak­tion Gegen­stand unse­rer For­schung sind. Bei uns steht selbst­be­stimm­tes Arbei­ten in einem inter­dis­zi­pli­nä­ren und inter­na­tio­nal auf­ge­stell­ten Team im Mit­tel­punkt; hier­für bie­ten wir offene und fle­xi­ble Arbeits­be­din­gun­gen, die den wis­sen­schaft­li­chen und per­sön­li­chen Aus­tausch för­dern und Vor­aus­set­zung für erst­klas­sige Ergeb­nisse sind.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Zen­tral ist die Erstel­lung und empi­ri­sche Erfor­schung des Ein­sat­zes von Sprach­tech­no­lo­gie, wel­che Aspekte der Signal­ver­ar­bei­tung, des Maschi­nel­len Ler­nens, der künst­li­chen Intel­li­genz und des Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sings umfasst. Kon­krete Auf­ga­ben im För­der­pro­jekt „Emo­ny­mous“ rich­ten sich bspw. auf die Erfor­schung und Umset­zung von Anony­mi­sie­rung in Spra­che, bei gleich­zei­ti­gem Erhalt von Emo­tio­nen, Spre­cher­cha­rak­te­ris­ti­ken und Ver­ständ­lich­keit. Akus­ti­sche und lin­gu­is­ti­sche (text­li­che) Inhalte wer­den hier­bei oft­mals in mul­ti­moda­len Model­len ana­ly­siert, und müs­sen mit­tels per­zep­ti­ven Hör­tests (Labor oder Crowd) eva­lu­iert wer­den, um bspw. aus die­ser Infor­ma­tion einen Sprach­syn­the­si­zer zu trai­nie­ren. Bei ent­spre­chen­dem Wunsch und Eig­nung, kann die Ver­öf­fent­li­chung und Prä­sen­ta­tion von Pro­jekt- und For­schungs­er­geb­nis­sen in wis­sen­schaft­li­chen Zeit­schrif­ten, auf Kon­fe­ren­zen und Work­shops ange­strebt wer­den.

Zu den kon­kre­ten Auf­ga­ben zäh­len u.a.:
  • Kon­zep­tion, Auf­bau und Eva­lua­tion von sprach­ver­ar­bei­ten­den Sys­te­men sowie Sys­teme zur Spre­cher­cha­rak­te­ri­sie­rung und -trans­for­ma­tion (ASR, Emo­tion, Ver­ständ­lich­keit, Syn­these)
  • Mes­sung, Pla­nung und Opti­mie­rung von Qua­li­tät und Nut­zungs­er­le­ben der Anony­mi­sie­rung (Qua­lity of Expe­ri­ence, User Expe­ri­ence)
  • Pla­nung und Durch­füh­rung von Nut­zer­stu­dien (Labor oder Crowd)
  • Pro­jekt­kom­mu­ni­ka­tion und Bericht­erstat­tung
  • Ver­öf­fent­li­chung und Prä­sen­ta­tion von Pro­jekt- und For­schungs­er­geb­nis­sen in wis­sen­schaft­li­chen Zeit­schrif­ten, auf Kon­fe­ren­zen und Work­shops, sowie in inter­na­tio­na­len Stan­dar­di­sie­rungs­gre­mien

Fach­lich erfah­rende Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­ar­bei­ter aus unse­rem Team unter­stüt­zen bei der selbst-moti­vier­ten Ein­ar­bei­tung in die Auf­ga­ben­be­rei­che

Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in (Tech­ni­sche) Infor­ma­tik, Medi­en­in­for­ma­tik, Medi­en­tech­nik oder Elek­tro­tech­nik (oder ähn­li­cher tech­ni­scher Hin­ter­grund)
  • Fähig­keit zum eigen­ver­ant­wort­li­chen Zusam­men­ar­beit im Team und eine gute Selbst­or­ga­ni­sa­tion
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Python, Mat­lab o. Ä.
  • Gute Kennt­nisse im Machine Lear­ning, KI und/oder NLP
  • Gute Kennt­nisse in der digi­ta­len Signal­ver­ar­bei­tung, Sta­tis­tik, empi­ri­sche Daten­ana­lyse
  • Inter­esse an der Durch­füh­rung von empi­ri­schen Stu­dien mit Pro­ban­den*innen zur Bestim­mung von Qua­li­tät und Nut­zungs­er­le­ben
  • Sprach­kennt­nisse: Eng­lisch flie­ßend in Wort und Schrift, Deutsch kom­mu­ni­ka­ti­ons­si­cher
  • Lust auf die Arbeit in einem agi­len und leben­di­gen inter­na­tio­na­len und inter­dis­zi­pli­nä­ren Umfeld

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) aus­schließ­lich per E-Mail an bewerbung@qu.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent -, Fakul­tät IV, Qua­lity and Usa­bi­lity Lab, Prof. Dr.-Ing. Möl­ler, Sekr. TEL 18, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin