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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät II - Insti­tut für Mathe­ma­tik

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (Post­Doc) (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 2. Qua­li­fi­zie­rungs­phase

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Mit­ar­beit in For­schung und Lehre am Insti­tut für Mathe­ma­tik, ins­be­son­dere auf dem Gebiet der ange­wand­ten Ana­ly­sis mit Schwer­punkt Mathe­ma­thi­sche Metho­den in der Bild- und Daten­ver­ar­bei­tung mit Schwer­punkt Ange­wandte Har­mo­ni­sche Ana­ly­sis, kon­ti­nu­ier­li­che Opti­mie­rung, neu­ro­nale Netze und inverse Pro­bleme; Durch­füh­rung von Lehr­ver­an­stal­tun­gen (4 SWS bei Voll­zeit), ins­be­son­dere Übun­gen auch für nicht­ma­the­ma­ti­sche Stu­di­en­rich­tun­gen; Betreu­ung von Semi­na­ren.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) und Pro­mo­tion in Mathe­ma­tik
  • fun­dier­tes Wis­sen auf dem Gebiet der Funk­tio­nal­ana­ly­sis (idea­ler­weise auch Fou­rier­ana­ly­sis) und nicht­li­nea­ren Opti­mie­rung oder kon­ve­xen Ana­ly­sis (idea­ler­weise auch auf Man­nig­faltg­kei­ten)
  • Kennt­nisse zu inver­sen Pro­ble­men
  • prak­ti­sche Erfah­rung in der Soft­ware­ent­wick­lung in ver­schie­de­nen gän­gi­gen Pro­gram­mier­spra­chen wie z.B. C, C++, Python
  • prak­ti­sche Erfah­rung auf dem Gebiet "deep lear­ning"
  • sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse

Wei­tere Infor­ma­tio­nen erteilt Ihnen Prof. Dr. Gabriele Steidl (steidl@math.tu-berlin.de).

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen per E-Mail (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) an nadine.grentzer@tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät II, Insti­tut für Mathe­ma­tik, Prof. Dr. Gabriele Steidl , Sekr. MA 4-3, Straße des 17. Juni 136, 10623 Ber­lin