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Cha­rité - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin - CC15 Kli­nik für Neu­ro­lo­gie, Bern­stein Cen­ter for Com­pu­ta­tio­nal Neu­ro­sci­ence

Die Cha­rité - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin ist eine gemein­same Ein­rich­tung der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin und der Hum­boldt-Uni­ver­si­tät zu Ber­lin. Sie hat als eines der größ­ten Uni­ver­si­täts­kli­nik Euro­pas mit bedeu­ten­der Geschichte eine füh­rende Rolle in For­schung, Lehre und Kran­ken­ver­sor­gung inne. Aber auch als moder­nes Unter­neh­men mit Zer­ti­fi­zie­run­gen im medi­zi­ni­schen, kli­ni­schen und im Manage­ment-Bereich tritt die Cha­rité her­vor.

Wis­sen­schaft­li­che*r Mit­ar­bei­ter*in

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­beit in einem ERC-geför­de­ten Pro­jekt mit Option zur Pro­mo­tion im Bereich Maschi­nel­les Ler­nen und Inter­pre­tier­bar­keit

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Thema die­ser Pro­mo­tion ist die Theo­rie und Pra­xis der Inter­pre­ta­tion von Model­len des maschi­nel­len Ler­nens (ML).

Moderne ML-Sys­teme sind "Black Boxes", deren interne Pro­zesse zu kom­plex sind um vom Men­schen ver­stan­den zu wer­den. In den letz­ten Jah­ren sind meh­rere Arbei­ten zur Erklä­rung und Inter­pre­ta­tion von neu­ro­na­len Net­zen und ver­wand­ten Tech­ni­ken ent­stan­den. Jedoch hat sich gezeigt, dass diese Inter­pre­ta­tio­nen irre­füh­rend sein kön­nen. Ziel die­ser Pro­mo­tion ist es, neue Metho­den zur Erklä­rung von ML-Model­len zu ent­wi­ckeln. Die Arbeit umfasst unter ande­rem

  • die Kon­zep­tion mathe­ma­ti­scher Defi­ni­tio­nen der Inter­pre­tier­bar­keit.
  • das Gene­rie­ren syn­the­ti­scher Daten mit bekann­ter Inter­pre­ta­tion und deren Ver­wen­dung zur Bewer­tung bestehen­der Erklä­rungs­me­tho­den.
  • die Ent­wick­lung neuer Metho­den zur Inter­pre­ta­tion nicht­li­nea­rer maschi­nel­ler Lern­mo­delle (Deep Neural Net­works, Kern­me­tho­den).
  • die Ver­öf­fent­li­chung der ent­wi­ckel­ten Metho­den als benut­zer­freund­li­che Open-Source-Tool­bo­xen in Mat­lab/Python.
  • die Anwen­dung inter­pre­tier­ba­rer maschi­nel­ler Lern­mo­delle auf rele­vante Pro­bleme im Gesund­heits­be­reich.
  • das Durch­füh­ren von Lite­ra­tur­re­cher­chen und die Mit­or­ga­ni­sa­tion von Work­shops.
  • die Ver­öf­fent­li­chung von For­schungs­er­geb­nis­sen in rele­van­ten wis­sen­schaft­li­chen Fach­zeit­schrif­ten und die Prä­sen­ta­tion der Ergeb­nisse als Vor­trag/ Pos­ter auf rele­van­ten Kon­fe­ren­zen.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Sehr guter Diplom-, Mas­ter-, oder äqui­va­len­ter Abschluss in einer tech­ni­schen Dis­zi­plin (z.B. Maschi­nel­les Ler­nen, Infor­ma­tik, Sta­tis­tik, Mathe­ma­tik, Com­pu­ta­tio­nal Neu­ro­sci­ence, Data Sci­ence, Phy­sik, Elek­tro­tech­nik oder Bio­in­for­ma­tik)
  • Her­aus­ra­gende Fähig­kei­ten in Mathe­ma­tik, Sta­tis­tik und Machi­nel­lem Ler­nen
  • Gute Pro­gram­mier­kennt­nisse (z.B. Mat­lab, Python, C++, Java)
  • Sehr gute schrift­li­che Eng­lisch­kennt­nisse

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Die Bewer­bungs­un­ter­la­gen soll­ten ein Moti­va­ti­ons­schrei­ben, einen Lebens­lauf, Abschluss­zeug­nisse und Zer­ti­fi­kate, sowie (falls vor­han­den) Refe­ren­zen, eine eng­lisch­spra­chige Schreib­probe und ein Coding Sam­ple (z.B. Link zu einem Git­hub-Pro­jekt) ent­hal­ten.

Bewer­bun­gen sind per E-Mail an stefan.haufe@charite.de unter Angabe der Refe­renz­num­mer zu rich­ten. Alle Doku­mente soll­ten in einem ein­zi­gen pdf ent­hal­ten sein.

DIE CHA­RITÉ – UNI­VER­SITÄTS­ME­DI­ZIN BER­LIN trifft ihre Per­so­nal­ent­schei­dun­gen nach Eig­nung, Befä­hi­gung und fach­li­cher Leis­tung. Gleich­zei­tig wird eine Erhö­hung des Anteils von Frauen in
Füh­rungs­po­si­tio­nen ange­strebt und dies bei gleich­wer­ti­ger Qua­li­fi­ka­tion im Rah­men der recht­li­chen Mög­lich­kei­ten berück­sich­tigt. Ebenso aus­drück­lich erwünscht sind Bewer­bun­gen von Men­schen mit Migra­ti­ons­hin­ter­grund. Schwer­be­hin­derte Bewer­be­rin­nen und Bewer­ber wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt. Ein erwei­ter­tes Füh­rungs­zeug­nis, ist vor­zu­le­gen. Even­tu­ell anfal­lende Rei­se­kos­ten kön­nen nicht erstat­tet wer­den.

Daten­schutz­hin­weis: Die Cha­rité weist dar­auf hin, dass im Rah­men und zu Zwe­cken des Bewer­bungs­ver­fah­rens an ver­schie­de­nen Stel­len in der Cha­rité (z.B. Fach­be­reich, Per­so­nal­ver­tre­tung, Per­so­nal­ab­tei­lung) per­so­nen­be­zo­gene Daten gespei­chert und ver­ar­bei­tet wer­den. Wei­ter­hin kön­nen die Daten inner­halb des Kon­zerns sowie an Stel­len außer­halb (z.B. Behör­den) zur Wah­rung berech­tig­ter Inter­es­sen über­mit­telt bzw. ver­ar­bei­tet wer­den. Mit Ihrer Bewer­bung stim­men Sie unse­ren Daten­schutz und Nut­zungs­be­stim­mun­gen für Bewer­bungs­ver­fah­ren zu. Infor­ma­tio­nen hierzu fin­den Sie unter https://www.charite.de/service/datenschutz/bewerbungsverfahren/