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Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin - Fach­be­reich Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik - Insti­tut für Infor­ma­tik - For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting

Die For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting (HCC – hcc.mi.fu-ber­lin.de) steht für ein inter­dis­zi­pli­nä­res Team auf dem Gebiet des Col­la­bo­ra­tive Com­pu­ting und der Mensch-Maschine-Inter­ak­tion. Im Mit­tel­punkt steht dabei, die For­schung und die Gestal­tung von sozial ver­ant­wort­li­chen Tech­no­lo­gien vor­an­zu­trei­ben. Wir ana­ly­sie­ren die Ver­flech­tun­gen von Daten, Algo­rith­men und sozia­lem Kon­text, um dar­auf basie­rend eine nach­hal­tige Human-Machine Col­la­bo­ra­tion zu ermög­li­chen. Der aktu­elle Anwen­dungs­schwer­punkt kon­zen­triert sich auf Tech­no­lo­gien aus den Berei­chen des maschi­nel­len Ler­nens mit Bezug zu Fra­gen der Pri­vat­sphäre (pri­vacy), der Refle­xion (reflec­tion) und der Erklä­run­gen (explana­tion) mit Fokus auf Inter­ac­tive und Con­ver­sa­tio­nal User Inter­faces. Wir ver­ste­hen diese Tech­no­lo­gien als sozio­tech­ni­sche Sys­teme, wel­che in spe­zi­fi­schen Nut­zungs­kon­tex­ten ver­or­tet sind. Dar­aus lei­tet sich auch unser metho­di­sches Vor­ge­hen bei der Sys­tem­ge­stal­tung ab, wel­ches auf einer kri­ti­schen Pra­xis beruht.

Wiss. Mit­ar­bei­ter/-in (Pra­e­doc) (m/w/d)

Voll­zeit­be­schäf­ti­gung
befris­tet bis zu 4 Jahre
Ent­gelt­gruppe 13 TV-L FU
Ken­nung: HCC2021 - WM-19

Aufgabenbeschreibung:

Kon­zep­tion und Betreu­ung von Übun­gen zu den Lehr­ver­an­stal­tun­gen "Human Com­pu­ter Inter­ac­tion" (I + II), "Data Visua­li­za­tion" sowie Kon­zep­tion und Durchführung von Semi­na­ren Enga­ge­ment in For­schung und Lehre, ins­be­son­dere Betreu­ung von BSc.- und MSc.-Abschluss­ar­bei­ten im Kon­text aktu­el­ler For­schungs­the­men der For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting. Die Tätig­keit dient der eige­nen wis­sen­schaft­li­chen Qua­li­fi­zie­rung, d.h. bie­tet die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion.

Erwartete Qualifikationen:

Abge­schlos­se­nes wiss. Hoch­schul­stu­dium in der Infor­ma­tik (Diplom / Mas­ter oder ver­gleich­ba­rer Abschluss) oder in einem angren­zen­den Fach­ge­biet (wie z.B. Medien- oder Wirt­schafts­in­for­ma­tik).

Erwünscht:
  • Umfang­rei­che Erfah­run­gen in der Lehre, in der Vor­be­rei­tung, Nach­be­rei­tung und Eva­lua­tion von Lehr­ver­an­stal­tun­gen, vor­zugs­weise sowohl von Vor­le­sun­gen als auch semi­na­ris­ti­schen Unter­richts­for­men und Übun­gen
  • Ein­schlä­gige Erfah­rung mit hybri­den und Online-Lehr­for­ma­ten
  • Erfah­run­gen im Ver­fas­sen eige­ner wis­sen­schaft­li­cher Ver­öf­fent­li­chun­gen (vor­zugs­weise sowohl im deutsch­spra­chi­gen wie auch inter­na­tio­na­len Raum).
  • Vor­trags­tä­tig­keit auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen und Work­shops
  • Arbeits­er­fah­rung in inter­na­tio­nal zusam­men­ge­setz­ten Arbeits­grup­pen - Aus­lands­er­fah­rung erwünscht
  • Kennt­nisse in oder Inter­esse an einem oder meh­re­ren der fol­gen­den Berei­che: Mensch-Com­pu­ter-Inter­ak­tion, Daten­vi­sua­li­sie­rung, visu­elle Pro­gram­mie­rung, inter­ak­tive Echt­zeit-Anwen­dun­gen, Cli­ent-Ser­ver-Archi­tek­tu­ren, Open-Source-Ent­wick­lungs­mo­delle;
  • Pro­gram­mier­kennt­nisse in ver­schie­de­nen Spra­chen, z.B. Java, C#, Python; Kennt­nisse in Full-Stack Web-Ent­wick­lung (HTML + CSS, Java­Script, Python, SQL / NoSQL, REST-APIs);
  • Erfah­rung in Kon­zi­pie­rung, Durchführung, Aus­wer­tung, und Betreu­ung von empi­ri­schen Stu­dien;
  • Selbst­stän­dige Kon­zi­pie­rung von Lehr­ver­an­stal­tun­gen und Ver­an­stal­tungs­rei­hen;
  • Eigen­stän­dige Betreu­ung wis­sen­schaft­li­cher Abschluss­ar­bei­ten;
  • nach­ge­wie­sene Affi­ni­tät zur Refle­xion gesell­schaft­li­cher Aus­wir­kung tech­no­lo­gi­scher Ent­wick­lung und Digi­ta­li­sie­rung;
  • Team­fä­hig­keit;
  • Krea­ti­vi­tät, ana­ly­ti­sche Fähig­kei­ten, Pro­blem­lö­sungs­kom­pe­tenz und ergeb­nis­ori­en­tier­tes Arbei­ten;
  • Her­vor­ra­gende Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift.

Hinweise zur Bewerbung:

Bewer­bun­gen sind mit aus­sa­ge­kräf­ti­gen Unter­la­gen (inkl. Anschrei­ben, Lebens­lauf und Zeug­nis­sen) bis zum 24.01.2022 unter Angabe der Ken­nung im For­mat PDF (vor­zugs­weise als ein Doku­ment) elek­tro­nisch per E-Mail zu rich­ten an Frau Prof. Dr. Clau­dia Müller-Birn: hcc@mi.fu-berlin.de.

Aus gege­be­nem Anlass und für die Zeit des ein­ge­schränk­ten Prä­senz­be­trie­bes der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin bit­ten wir Sie, sich elek­tro­nisch per E-Mail zu bewer­ben. Die Bear­bei­tung einer pos­ta­li­schen Bewer­bung kann nicht sicher­ge­stellt wer­den.

Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin
Fach­be­reich Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik
Insti­tut für Infor­ma­tik
For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting
Frau Prof. Dr. Clau­dia Müller-Birn
Köni­gin-Luise-Str. 24/26
14195 Ber­lin (Dah­lem)

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber/in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den.

Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege von Sei­ten der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann.

Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt berück­sich­tigt.
Die Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin for­dert Frauen sowie Per­so­nen mit Migra­ti­ons­ge­schichte aus­drück­lich zur Bewer­bung auf.
Vor­stel­lungs­kos­ten kön­nen von der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin lei­der nicht über­nom­men wer­den. Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt. Bitte rei­chen Sie Ihre Unter­la­gen nur in Kopie ein.