Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w)

• Entwicklung und Implementierung eines hochaufgelösten aero-elastischen Modells der Windturbinen in der Software QBlade, unter Berücksichtigung von Strukturverformungen und dynamischen Wechselwirkungen
• Integration eines hydrodynamischen Schiffskörpermodells zur realitätsnahen Abbildung der Wechselwirkung zwischen Schiff, Wellen und Strömung
• Kopplung des aero-elastischen Turbinenmodells mit der hydrodynamischen Schiffssimulation zur Untersuchung des dynamischen Verhaltens unter realistischen maritimen Bedingungen (Wind, Wellen, Strukturkräfte)
• Erstellung einer aerodynamischen Leistungs- und Schubkraftmatrix zur nahtlosen Kopplung mit dem Routing-Algorithmus
• Durchführung umfassender Simulationsstudien zur Bestimmung von Kapazitätsfaktoren, Leistungskennfeldern und Ertragspotenzialen des PoC-Windturbinenschiffs

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im ingenieurwissenschaftlichen Bereich mit Spezialisierung in Strömungsmechanik
• Fundierte und umfassende Kenntnisse der Windturbinenaerodynamik
• Nachgewiesene Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Programmierung (C++) und Anwendung von QBlade für das Windturbinenschiffskonzept
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse erforderlich; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung im wissenschaftlichen Publizieren und Präsentieren erwünscht
• Selbständige Arbeitsweise, Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit wünschenswert

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen ausschließlich per E-Mail (gebündelt in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) an Prof. Dr. Paschereit (office@hfi.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.