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An­ge­bot 28 von 60 vom 28.04.2021, 12:52

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / DAI Labor

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das DAI-Labor der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät sucht eine*n Wis­sen­schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) für die Mit­ar­beit in einem Flagship-Pro­jekt zur Anwen­dung von künst­li­cher Intel­li­genz (KI) für die Mobi­li­tät der Zukunft. Tech­no­lo­gi­sche Inno­va­tio­nen zur Erfor­schung, Ent­wick­lung und Erpro­bung neuer Ideen und KI-basier­ter Ansätze wer­den im Rah­men eines ganz­heit­li­chen Mobi­li­täts­an­sat­zes, vom auto­no­men und ver­netz­ten Fah­ren, über auto­no­men öffent­li­chen Per­so­nen­nah­ver­kehr bis zu auto­ma­ti­sier­ten Logis­tik­lö­sun­gen der letz­ten Meile sowie inter­mo­dale Anwen­dun­gen, umge­setzt. Die Mobi­li­täts­sze­na­rien wer­den durch auto­nome Ver­suchs­trä­ger (PKW, Bus, Trans­por­ter, Lie­fer­ro­bo­ter) und neuen Mobi­li­täts­sze­na­rien auf dem Test­feld DIGI­NET im Real­be­trieb vali­diert.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Arbeit an einem Vor­zei­ge­pro­jekt zur Ent­wick­lung neu­ar­ti­ger IT-Archi­tek­tu­ren und Anwen­dun­gen für die Mobi­li­tät der Zukunft
  • Ent­wick­lung eines ska­lier­ba­ren Soft­ware­stacks mit Fokus auf den Ebe­nen KI-Platt­form und KI-Midd­le­ware zur Umset­zung des auto­ma­ti­sier­ten Fah­rens im urba­nen Raum
  • Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von mit­ein­an­der ver­bun­de­nen Soft­ware-Stacks für das Fahr­zeug, EDGE und Cloud
  • Lösung wis­sen­schaft­li­cher und tech­ni­scher Her­aus­for­de­run­gen wie ska­lier­bare Gerä­te­in­te­gra­tion, Sen­sor­da­ten­fu­sion, Dienst­ent­wick­lung und -bereit­stel­lung, Dienst­ver­knüp­fung, Pla­nung und Opti­mie­rung für Sze­na­rien der auto­ma­ti­sier­ten und ver­netz­ten Mobi­li­tät
  • Bei­trag zum Ent­wurf und zur Imple­men­tie­rung von Werk­zeu­gen für die Ent­wick­lung und Bereit­stel­lung ver­teil­ter Dienste und Anwen­dun­gen
  • Betreu­ung von M.Sc. & B.Sc. Abschluss­ar­bei­ten an der TU Ber­lin zu den Pro­jekt­the­men
  • Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion
  • Zugang zu einem attrak­ti­ven For­schungs­um­feld und einer Test­bed-Infra­struk­tur im Stadt­zen­trum

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik, Elek­tro­tech­nik oder ver­gleich­ba­rer Fach­rich­tung
  • Kennt­nisse der Kon­zepte, Metho­den und Tech­no­lo­gien in den Berei­chen IoT, ver­teilte Sys­teme (Mul­ti­agen­ten­sys­teme, …), KI und Sys­tem­de­sign
  • Starke Pro­gram­mier­kennt­nisse, ins­be­son­dere Java und Python
  • Erfah­run­gen mit Con­tai­ner­tech­no­lo­gien (Kuber­ne­tes/OpenS­hift, …)
  • Erfah­rung in Soft­ware-Engi­nee­ring und agi­len Soft­ware-Ent­wick­lungs­me­tho­den
  • Gute Abs­trak­ti­ons­fä­hig­keit, Model­lie­ren und Fin­den krea­ti­ver Lösun­gen
  • Frü­here Erfah­run­gen in aka­de­mi­schen/indus­tri­el­len Ver­bund­pro­jek­ten sind von Vor­teil
  • Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und gute Deutsch­kennt­nisse; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem pdf-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Albay­rak unter apply@dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albay­rak, Sekr. TEL 14, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin