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An­ge­bot 11 von 75 vom 07.04.2021, 09:06

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / DAI Labor

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung - Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das DAI-Labor (Dis­tri­bu­ted Arti­fi­cial Intel­li­gence Labo­ra­to­ries) und das Fach­ge­biet “Agen­ten-tech­no­lo­gien in betrieb­li­chen Anwen­dun­gen und der Tele­kom­mu­ni­ka­tion” (AOT) unter der Lei­tung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albay­rak betrei­ben seit 1992 For­schung mit dem Ziel, Tech­no­lo­gien für eine neue Genera­tion von Diens­ten und ver­teil­ten Sys­te­men zu ent­wi­ckeln und zu ver­mit­teln. Dazu betreibt das DAI-Labor einen eige­nen GPU-Clus­ter sowie ver­teilte Infra­struk­tur auf der Straße des 17. Juni (Sen­so­ren, Kame­ras).
Wir sind auf der Suche nach einer*einem Wis­sen­schaft­li­chen Mit­ar­bei­ten­den zur Unter­stüt­zung eines For­schungs­vor­ha­bens namens Health5G. Das Ziel des Vor­ha­bens ist die Iden­ti­fi­zie­rung von neu­ar­ti­gen durch 5G ermög­lich­ten inno­va­ti­ven Anwen­dungs­fäl­len für den Bereich eHe­alth.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Ent­wick­lung von Sys­te­men im Rah­men von For­schungs­pro­jek­ten
  • Wis­sen­schaft­li­che Arbeit inklu­sive Publi­ka­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen
  • Betreu­ung von Stu­die­ren­den bei der Teil­nahme am For­schungs­pro­jekt

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik oder ver­gleich­ba­ren Dis­zi­pli­nen
  • Kennt­nisse in den Berei­chen Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing (NLP) und Natu­ral Lan­guage Under­stan­ding
  • Erfah­rung mit Trans­for­mer-Model­len, Few-Shot bzw. Zero-Shot Clas­si­fi­ca­tion
  • Kennt­nisse zu Domain-Spe­ci­fic Lan­guage Models
  • Erfah­run­gen mit der Ent­wick­lung von User Inter­faces
  • Fun­dierte theo­re­ti­sche und prak­ti­sche Kennt­nisse von Machine Lear­ning und künst­li­cher Intel­li­genz
  • Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse oder sehr gute Deutsch­kennt­nisse; Bereit­schaft, die jeweils feh­len­den Sprach­kennt­nisse zu erler­nen

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem pdf-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Albay­rak unter apply@dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albay­rak, Sekr. TEL 14, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin