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An­ge­bot 61 von 82 vom 12.01.2021, 11:21

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Cha­rité - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin - Kli­nik für Radio­lo­gie

Die Cha­rité - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin ist eine gemein­same Ein­rich­tung der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin und der Hum­boldt-Uni­ver­si­tät zu Ber­lin. Sie hat als eines der größ­ten Uni­ver­si­täts­kli­nika Euro­pas mit bedeu­ten­der Geschichte eine führende Rolle in For­schung, Lehre und Kran­ken­ver­sor­gung inne. Aber auch als moder­nes Unter­neh­men mit Zer­ti­fi­zie­run­gen im medi­zi­ni­schen, kli­ni­schen und im Manage­ment-Bereich tritt die Cha­rité her­vor.

Die Kli­nik für Radio­lo­gie der Cha­rité bil­det mit der inter­dis­zi­pli­nä­ren Arbeits­gruppe „Quan­ti­ta­tive Ima­ging Lab“ (QILAB) kli­ni­sche Anwen­dungs­fel­der quan­ti­ta­ti­ver radio­lo­gi­scher Bild­da­ten und Hybrid­bild­da­ten (z.B. PET/CT) ab. Über­grei­fen­des Ziel ist die Unter­stüt­zung und Opti­mie­rung dia­gnos­ti­scher und prä­dik­ti­ver Fra­ge­stel­lun­gen in der ärzt­li­chen Arbeit mit­hilfe Machine Lear­ning-basier­ter Modelle. Zen­tra­les The­men­feld ist die onko­lo­gi­sche Bild­ge­bung bei Lun­gen-, Pro­stata-, Darm- und Leber­tu­mo­ren. Für die­sen zukunfts­wei­sen­den For­schungs­be­reich suchen wir Unter­stüt­zung bei der tech­ni­schen Imple­men­tie­rung der Daten­ver­ar­bei­tung und -ana­lyse.

Wiss. Mit­ar­bei­ter (Data Sci­en­tist) (m/w/d)

Cha­rité Cam­pus Virchow-Kli­ni­kum

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

  • Kon­zep­tion, Ent­wick­lung und Umset­zung von Machine Lear­ning-basier­ten Model­len in der medi­zi­ni­schen Bild­ana­lyse
o Unter­stüt­zung bei der Daten­an­no­ta­tion und Fea­ture-Extrak­tion aus medi­zi­ni­schen Bild­da­ten
o Pro­gram­mie­rung und Opti­mie­rung von Machine Lear­ning-Algo­rith­men ein­schließ­lich Con­vo­lu­tio­nal Neural Net­works (CNN)
  • Mit­ar­beit in For­schungs­pro­jek­ten
  • Publi­ka­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen
  • Unter­stüt­zung in der Pro­jekt­lei­tung und -manage­ment
Wis­sen­schaft­li­chen Mit­ar­bei­tern und Mit­ar­bei­te­rin­nen wird nach Maß­gabe ihres Dienst­ver­hält­nis­ses aus­rei­chend Zeit zu eige­ner wis­sen­schaft­li­cher Arbeit gege­ben.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­rei­cher Abschluss eines ein­schlä­gi­gen (infor­ma­ti­ons-)tech­ni­schen Stu­di­en­gan­ges (Mas­ter, Diplom)
  • Fun­dierte Kennt­nisse zu Data Sci­ence und ent­spre­chen­den Tech­ni­ken: Sta­tis­tik, Model­lie­rung, Pro­gram­mie­rung, Tes­tung
  • Gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in C/C++, Python, R
  • Erfah­rung um Umgang mit Ten­sor­flow, Pytorch, Keras
  • Erfah­run­gen mit Data Sci­ence und Soft­ware­ent­wick­lung im Zusam­men­hang mit medi­zi­ni­schen Daten / Bild­da­ten
  • Selb­stän­di­ges und eigen­ver­ant­wort­li­ches Arbei­ten
  • Bereit­schaft zu enger Zusam­men­ar­beit in einem kli­ni­schen For­schungs­team
  • Ver­hand­lungs­si­che­res Eng­lisch und Deutsch in Wort und Schrift

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Bitte sen­den Sie sämt­li­che Bewer­bungs­un­ter­la­gen, wie. z.B. Anschrei­ben, Lebens­lauf, Zeug­nisse, Urkun­den usw. unter Angabe der Kenn­zif­fer an fol­gende Adresse:

Cha­rité - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin
PD Dr. med. Tobias Penz­ko­fer
Augus­ten­bur­ger Platz 1
13353 Ber­lin
E-Mail: tobias.penzkofer@charite.de

DIE CHA­RITÉ – UNI­VER­SITÄTS­ME­DI­ZIN BER­LIN trifft ihre Per­so­nal­ent­schei­dun­gen nach Eig­nung, Befä­hi­gung und fach­li­cher Leis­tung. Gleich­zei­tig wird eine Erhö­hung des Anteils von Frauen in
Führungs­po­si­tio­nen ange­strebt und dies bei gleich­wer­ti­ger Qua­li­fi­ka­tion im Rah­men der recht­li­chen Mög­lich­kei­ten berücksich­tigt. Ebenso aus­drücklich erwünscht sind Bewer­bun­gen von Men­schen mit Migra­ti­ons­hin­ter­grund. Schwer­be­hin­derte Bewer­be­rin­nen und Bewer­ber wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt. Ein erwei­ter­tes Führungs­zeug­nis, ist vor­zu­le­gen. Even­tu­ell anfal­lende Rei­se­kos­ten kön­nen nicht erstat­tet wer­den.
Daten­schutz­hin­weis: Die Cha­rité weist dar­auf hin, dass im Rah­men und zu Zwe­cken des Bewer­bungs­ver­fah­rens an ver­schie­de­nen Stel­len in der Cha­rité (z.B. Fach­be­reich, Per­so­nal­ver­tre­tung, Per­so­nal­ab­tei­lung) per­so­nen­be­zo­gene Daten gespei­chert und ver­ar­bei­tet wer­den. Wei­ter­hin kön­nen die Daten inner­halb des Kon­zerns sowie an Stel­len außer­halb (z.B. Behör­den) zur Wah­rung berech­tig­ter Inter­es­sen über­mit­telt bzw. ver­ar­bei­tet wer­den. Mit Ihrer Bewer­bung stim­men Sie unse­ren Daten­schutz- und Nut­zungs­be­stim­mun­gen für Bewer­bungs­ver­fah­ren, die Sie hier fin­den, zu.