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Angebot 57 von 95 vom 06.01.2022, 11:01

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / DAI-Labor

Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das DAI-Labor (Dis­tri­bu­ted Arti­fi­cial Intel­li­gence Labo­ra­to­ries) und das Fach­ge­biet “Agen­ten-tech­no­lo­gien in betrieb­li­chen Anwen­dun­gen und der Tele­kom­mu­ni­ka­tion” (AOT) unter der Lei­tung von Prof. Dr.-Ing. habil. Dr. h.c. Sahin Albay­rak betrei­ben seit 1992 For­schung mit dem Ziel, Tech­no­lo­gien für eine neue Genera­tion von Diens­ten und ver­teil­ten Sys­te­men zu ent­wi­ckeln und zu ver­mit­teln. Dazu führt das DAI-Labor mit namen­haf­ten Unter­neh­men inno­va­tive For­schungs- und Ent­wick­lungs­pro­jekte durch.
Das DAI-Labor der Tech­ni­schen Uni­ver­si­tät sucht eine/n Wis­sen­schaft­li­che/n Mit­ar­bei­ter/in (m/w/x) für ein Inno­va­ti­ons­pro­jekt im Bereich Maschi­nel­les Ler­nen und Natu­ral Lan­guage Pro­ces­sing. The­ma­ti­sche Schwer­punkte bil­den dabei Sprach­mo­delle, Text­klas­si­fi­ka­tion, Sen­ti­ment-Ana­lyse, seman­tisch Wis­sens­re­prä­sen­ta­tion, Text-Gene­rie­rung sowie Opti­mie­rungs­ver­fah­ren.

Aufgabenbeschreibung:

  • For­schung inner­halb der oben beschrie­be­nen The­men­ge­biete
  • Manage­ment und Durch­füh­rung von Pro­jek­ten mit Indus­trie­part­nern
  • Ent­wick­lung und Eva­lua­tion von Algo­rith­men und Pro­to­ty­pen
  • Bei­träge zu wis­sen­schaft­li­chen Kon­fe­ren­zen und Work­shops
  • Prä­sen­ta­tion der Ergeb­nisse auf Kon­fe­ren­zen und Infor­ma­ti­ons­ver­an­stal­tun­gen

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) der Infor­ma­tik oder ver­gleich­ba­rer Fach­rich­tung
  • Solide Kennt­nisse von Metho­den der auto­ma­ti­schen Text-Ana­lyse, Sprach­mo­del­len sowie aktu­el­len Ver­fah­ren der Com­pu­ter-Lin­gu­is­tik (NLP)
  • Kennt­nisse aus dem Bereich Maschi­nel­les Ler­nen und Opti­mie­rung
  • Kennt­nisse von Dia­log­sys­te­men, Seman­tic Know­ledge Pro­ces­sing, Emp­feh­lungs­sys­te­men sowie Text-Retrie­val Metho­den sind ein Plus
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in aktu­el­len Pro­gram­mier­spra­chen (vor­zugs­weise Python und Java)
  • Erfah­run­gen mit agi­ler Soft­ware­ent­wick­lung und Pro­jekt­ma­nage­ment
  • Gute Abs­trak­ti­ons­fä­hig­keit, Model­lie­ren und Fin­den krea­ti­ver Lösun­gen
  • Sehr gute Deut­sche und Eng­li­sche Sprach­kennt­nisse
  • Frü­here Erfah­run­gen in aka­de­mi­schen/indus­tri­el­len Ver­bund­pro­jek­ten sind von Vor­teil

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (zusam­men­ge­fasst in einem pdf-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail an Prof. Dr. Dr. Albay­rak unter apply@dai-labor.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, DAI-Labor, Prof. Dr. Dr. Albay­rak, Sekr. TEL 14, Ernst-Reu­ter-Platz 7, 10587 Ber­lin