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An­ge­bot 57 von 92 vom 13.09.2021, 00:00

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Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin - Fach­be­reich Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik - Insti­tut für Infor­ma­tik - For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting

Die For­schungs­gruppe Human-Cen­te­red Com­pu­ting (HCC – hcc.mi.fu-ber­lin.de) steht für ein inter­dis­zi­pli­nä­res Team auf dem Gebiet des Col­la­bo­ra­tive Com­pu­ting und der Mensch-Maschine-Inter­ak­tion. Im Mit­tel­punkt steht dabei, die For­schung und die Gestal­tung von sozial ver­ant­wort­li­chen Tech­no­lo­gien vor­an­zu­trei­ben. Wir ana­ly­sie­ren die Ver­flech­tun­gen von Daten, Algo­rith­men und sozia­lem Kon­text, um dar­auf basie­rend eine nach­hal­tige Human-Machine Col­la­bo­ra­tion zu ermög­li­chen. Der aktu­elle Anwen­dungs­schwer­punkt kon­zen­triert sich auf Tech­no­lo­gien aus den Berei­chen des maschi­nel­len Ler­nens mit Bezug zu Fra­gen der Pri­vat­sphäre (pri­vacy), der Refle­xion (reflec­tion) und der Erklä­run­gen (explana­tion) mit Fokus auf Inter­ac­tive und Con­ver­sa­tio­nal User Inter­faces. Wir ver­ste­hen diese Tech­no­lo­gien als sozio­tech­ni­sche Sys­teme, wel­che in spe­zi­fi­schen Nut­zungs­kon­tex­ten ver­or­tet sind. Dar­aus lei­tet sich auch unser metho­di­sches Vor­ge­hen bei der Sys­tem­ge­stal­tung ab, wel­ches auf einer kri­ti­schen Pra­xis beruht.

Wiss. Mit­ar­bei­ter/-in (Pra­e­doc) (m/w/d)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die Aus­schrei­bung erfolgt vor­be­halt­lich der Mit­tel­be­wil­li­gung.

Sie möch­ten sich für die Stär­kung von reflek­tier­ten und gesell­schaft­lich ver­ant­wor­tungs­vol­len Per­spek­ti­ven in der Infor­ma­tik mit einem Schwer­punkt auf KI ein­set­zen? Als Wis­sen­schaft­li­che/-r Mit­ar­bei­ter/-in der For­schungs­gruppe HCC haben Sie die Mög­lich­keit, genau das zu tun. 



Sie for­schen zu Metho­den, Ansät­zen und Tech­ni­ken im Bereich der ver­ant­wor­tungs­vol­len Künst­li­chen Intel­li­genz (Respon­si­ble AI) und tra­gen zur Eta­blie­rung nach­hal­ti­ger KI-bezo­ge­ner Stu­di­en­an­ge­bote an der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin bei. Der Schwer­punkt liegt dabei auf der Gestal­tung (Design) die­ser Tech­no­lo­gien. Im Zen­trum steht die Frage, wie wir gra­phi­sche Benut­zer­ober­flä­chen und KI-basierte Sys­teme so gestal­ten kön­nen, dass Dis­kri­mi­nie­rung von Per­so­nen oder die Ver­let­zung der Pri­vat­sphäre bereits wäh­rend der Ent­wick­lung von KI-Tech­no­lo­gien ver­hin­dert wer­den. Des Wei­te­ren besteht die Her­aus­for­de­rung darin, den Nut­zen­den von KI-Tech­no­lo­gien Infor­ma­tio­nen (bzw. Explana­ti­ons) bezüg­lich der Daten oder ein­ge­setz­ten Modelle so zur Ver­fü­gung zu stel­len, dass Fair­ness und Trans­pa­renz sicher­ge­stellt wer­den.



Wenn Sie ein aus­ge­präg­tes Inter­esse an die­sem The­men­be­reich besit­zen und moti­viert sind, sich aktiv an aktu­el­len wis­sen­schaft­li­chen Dis­kur­sen zu betei­li­gen sowie diese in nach­hal­tige Stu­di­en­an­ge­bote zu über­füh­ren, freuen wir uns über Ihre Bewer­bung.


Unsere Werte:


  • Wir unter­stüt­zen Sie im Rah­men des dritt­mit­tel­fi­nan­zier­ten For­schungs­pro­jekts dabei, Ihr Dis­ser­ta­ti­ons­vor­ha­ben zu ver­wirk­li­chen
  • Wir bie­ten eine krea­tive und offene Umge­bung für die Ver­wirk­li­chung Ihrer For­schungs­in­ter­es­sen.
  • Wir unter­stüt­zen Sie bei der Erlan­gung von Lehr­qua­li­fi­ka­tion (z.B. über die Teil­nahme an den Ange­bo­ten des Dah­lem Cen­ter for Aca­de­mic Tea­ching).
  • Wir för­dern Ihre wis­sen­schaft­li­che Wei­ter­bil­dung z.B. durch Kon­fe­renz­teil­nah­men und For­schungs­se­mi­nare und unter­stüt­zen Sie bei der Stär­kung Ihrer ana­ly­ti­schen Fähig­kei­ten und Kennt­nisse sowie Ihres Netz­werks.
  • Wir enga­gie­ren uns für Open Source Soft­ware, offene Wis­sen­schaft und den freien Zugang zu Wis­sen.
  • Wir bie­ten ein offe­nes, inter­dis­zi­pli­nä­res und dyna­mi­sches Arbeits­klima, in dem alle Men­schen mit unter­schied­li­chen Hin­ter­grün­den und Erfah­run­gen will­kom­men sind.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Ein­stel­lungs­vor­aus­set­zun­gen:

Abge­schlos­se­nes wiss. Hoch­schul­stu­dium in der Infor­ma­tik (Diplom / Mas­ter oder ver­gleich­ba­rer Abschluss) oder in einem angren­zen­den Fach­ge­biet (wie z.B. Medien- oder Wirt­schafts­in­for­ma­tik)

Erwünscht:

  • Fokus auf Human-Com­pu­ter Inter­ac­tion, Human Fac­tors, oder Ethi­cal / Respon­si­ble AI
  • Sehr gute Kennt­nisse im Bereich Human-Com­pu­ter Inter­ac­tion oder Human Fac­tors
  • Grund­le­gende Kennt­nisse im Bereich Respon­si­ble AI
  • Erfah­rung in der Lehre und der Arbeit mit Stu­die­ren­den aus unter­schied­li­chen Dis­zi­pli­nen
  • Sehr gute Pro­gram­mier­kennt­nisse in Full-Stack Web-Ent­wick­lung (wie Python, Java­Script)
  • Inter­esse an und erste Erfah­run­gen in der Erstel­lung von Lehr­un­ter­la­gen, wis­sen­schaft­li­chen Publi­ka­tio­nen und Open Edu­ca­tio­nal Resour­ces
  • Pro­ak­ti­ver und kom­mu­ni­ka­ti­ver Arbeits­stil
  • Inter­esse an der Zusam­men­ar­beit in einem dyna­mi­schen, erkennt­nis­ge­trie­be­nen und krea­ti­ven Umfeld

  • Sie spre­chen flie­ßend Eng­lisch und Deutsch

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Bewer­bun­gen sind mit aus­sa­ge­kräf­ti­gen Unter­la­gen bis zum 04.10.2021 unter Angabe der Ken­nung im For­mat PDF (vor­zugs­weise als ein Doku­ment) elek­tro­nisch per E-Mail zu rich­ten an Prof. Dr. Clau­dia Mül­ler-Birn: hcc@mi.fu-berlin.de .

Aus gege­be­nem Anlass und für die Zeit des Prä­senz­not­be­trie­bes der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin bit­ten wir Sie, sich elek­tro­nisch per E-Mail zu bewer­ben. Die Bear­bei­tung einer pos­ta­li­schen Bewer­bung kann nicht sicher­ge­stellt wer­den.

Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin
Fach­be­reich Mathe­ma­tik und Infor­ma­tik
Insti­tut für Infor­ma­tik
AG Human-Cen­te­red Com­pu­ting
Frau Prof. Dr. Clau­dia Mül­ler-Birn
Köni­gin-Luise-Str. 24/26
14195 Ber­lin (Dah­lem)

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber/in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den.
Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege von Sei­ten der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann.

Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt berück­sich­tigt.
Die Freie Uni­ver­si­tät Ber­lin for­dert Frauen aus­drück­lich zur Bewer­bung auf. Bewer­bun­gen von Men­schen mit Migra­ti­ons­hin­ter­grund, die die Ein­stel­lungs­vor­aus­set­zun­gen erfül­len, sind aus­drück­lich erwünscht.

Vor­stel­lungs­kos­ten kön­nen von der Freien Uni­ver­si­tät Ber­lin lei­der nicht über­nom­men wer­den. Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt. Bitte rei­chen Sie Ihre Unter­la­gen nur in Kopie ein.